Un equipo de la Universidad Católica Australiana ha creado una herramienta basada en inteligencia artificial que cuenta los peces en tiempo real, ofreciendo a los productores una forma más eficiente de controlar sus existencias y la alimentación.
Los investigadores probaron dos algoritmos de detección de objetos, YOLO11 y YOLOv8, con 6.500 imágenes obtenidas en operaciones de acuicultura. Ambos alcanzaron una precisión media superior a 0,99, demostrando una detección fiable bajo condiciones difíciles como baja visibilidad y variaciones de luz.
Para optimizar el rendimiento, el modelo seleccionado se exportó al formato ONNX, lo que incrementó la velocidad de procesamiento en un 25 % sin perder precisión, permitiendo su ejecución en dispositivos de computación perimetral de bajo coste habituales en las instalaciones.
Las pruebas de campo en tanques comerciales confirmaron que el sistema genera alertas tempranas y monitoriza continuamente el número de peces y su comportamiento alimentario, reduciendo la necesidad de recuentos manuales.
Según la profesora Niusha Shafiabady, la solución ayuda a disminuir la mano de obra, mejorar el bienestar animal y prevenir pérdidas, contribuyendo a cosechas más fiables y a la estabilidad de la cadena de suministro de productos del mar.
Información elaborada a partir de Sistema de inteligencia artificial que cuenta peces en tiempo real para granjas acuícolas, publicado originalmente por All Aquaculture.
