Sábado, 31 de octubre de 2026
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Recirculación (RAS)

Gestión energética inteligente reduce en un 18% el consumo eléctrico de RAS simulados

Un estudio muestra que optimizar la aireación según la demanda de oxígeno y fuentes renovables puede bajar el consumo eléctrico casi un 18% y las emisiones de CO₂ un 32% en sistemas de recirculación.

30 Oct 2026Acuicultura.es

Tanques exteriores de una instalación de cultivo acuícola
Imagen: Stephane Lesbats (IFREMER, Pôle Images, Centre Bretagne - ZI de la Pointe du Diable - CS 10070 - 29280 Plouzané, France) (CC BY 4.0). Via Wikimedia Commons.

Investigadores han creado un sistema de gestión energética para instalaciones de acuicultura de recirculación (RAS) que combina energía solar y eólica, almacenamiento en baterías y suministro de la red, ajustando la operación del aireador a las necesidades reales de los peces.

El modelo, basado en datos experimentales del mero de Malabar, estima el oxígeno disuelto considerando el tamaño y la alimentación de los ejemplares. Al integrar este modelo con la disponibilidad de energía, el aireador funciona sólo cuando es necesario, evitando el uso continuo.

Simulaciones anuales demostraron una reducción del consumo eléctrico del 17,8% y de las emisiones de dióxido de carbono asociadas del 31,9% frente a la aireación constante, manteniendo siempre el oxígeno por encima del margen de seguridad, incluso durante cortes de energía simulados.

Según Akito Nakadomari, profesor adjunto de la Universidad de Saitama, la clave está en reconocer que la demanda eléctrica depende de procesos biológicos y que, al gestionarla de forma flexible, se pueden aprovechar mejor las fuentes renovables sin comprometer la seguridad de la cría.

Los autores señalan que futuros trabajos ampliarán la evaluación a instalaciones de mayor escala, incluirán otras especies y considerarán variables adicionales de calidad del agua para ofrecer un enfoque integral de gestión energética en la acuicultura terrestre.

Información elaborada a partir de La gestión inteligente de la energía en sistemas RAS simulados reduce el consumo de electricidad y las emisiones de carbono, publicado originalmente por All Aquaculture.

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