El viernes 6 de noviembre, el Dr. Peter McComb, oceanógrafo físico de Oceanum, presentó en la sede Chinquihue de la Universidad de Los Lagos una serie de herramientas basadas en modelado oceanográfico, sistemas de pronóstico e inteligencia artificial. La actividad, organizada por la Asociación Chilena de Ingeniería de Puertos y Costas y la carrera de Ingeniería Civil en Obras Civiles de la universidad, mostró experiencias desarrolladas en Nueva Zelanda para acercar información oceanográfica compleja a usuarios de la acuicultura.
McComb destacó que el reto actual no es solo generar conocimiento científico, sino transformar datos y resultados en información útil para la toma de decisiones. Según explicó, los modelos permiten predecir cuándo es favorable iniciar la cosecha, combinando parámetros ambientales con predicciones basadas en mediciones y simulaciones.
Entre las aplicaciones presentadas se encuentran sistemas que integran observaciones y modelado para pronosticar condiciones en zonas productivas, analizar la conectividad entre sectores y seguir el movimiento de partículas mediante corrientes. Este último enfoque sirve, por ejemplo, para estudiar la dispersión de contaminantes o de floraciones algales nocivas (FAN) y estimar su trayectoria.
El enfoque desarrollado en Nueva Zelanda contempla dos fases para las FAN: identificar periodos con mayor probabilidad de ocurrencia y, una vez detectado el evento, proyectar su desplazamiento y ajustar el monitoreo mediante modelos que informan el programa de vigilancia.
Otro punto tratado fue la integración de datos procedentes de modelos numéricos, instrumentos de medida, satélites y otras observaciones bajo estructuras comunes, facilitando su consulta y análisis mediante IA. McComb señaló que la unificación de la información reduce significativamente el tiempo que científicos y profesionales dedican a localizar, ordenar y conectar datos antes de iniciar un análisis.
Según el especialista, la IA permite consultas en lenguaje natural, generación de código y análisis preliminares, aunque insiste en que no reemplaza la interpretación científica. El equipo de Oceanum, al contar con una API que unifica datos de distintas fuentes, ha aumentado su eficiencia diez veces, describiendo la herramienta como «un científico con superpoderes».
Información elaborada a partir de IA y modelación abren nuevas herramientas de pronóstico para acuicultura, publicado originalmente por Mundo Acuícola.
